PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA NA ENGENHARIA - 4ª/06 |
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Hines, William W. - Montgomery, Douglas C. - Goldsman, David M. - Borror, Connie M. 4ª Edição Lançamento: 2006 Capa: Brochura Formato: 21 X 28 Cm Peso: 1,370 Kg ISBN: 85-2161474-8 Código de barras: 9788521614746 604 páginas Preço € 40,00 S/IVA |
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Montgomery, Douglas C.
Professor of Engineering and Statistics Department of Industrial Engineering Arizona State UniversityHines, William W.
Professor Emeritus School of Industrial and Systems Engineering Georgia Institute of TechnologyGoldsman, David M.
Professor School of Industrial and Systems Engineering Georgia Institute of TechnologyBorror, Connie M.
Senior Lecturer Department of Industrial Engineering Arizona State UniversityDescrição
Este livro se destina a um primeiro curso em estatística e probabilidade aplicadas para estudantes de graduação em engenharia, ciências físicas e ciências de administração. Consideramos que o texto pode ser usado de maneira eficaz como um curso básico de dois semestres seqüenciais, bem como para um curso de recordação de um semestre para alunos do primeiro ano de pós-graduação. O texto passou por uma completa revisão para a quarta edição, especialmente em relação a muitos dos capítulos de estatística. A idéia foi tornar o livro mais acessível a um público maior, pela inclusão de exemplos motivadores, aplicações da vida real e exercícios úteis de computador. Os professores que adotarem o livro podem solicitar à LTC materiais suplementares de apoio pedagógico, em inglês.Sumário
1. Uma Introdução à Probabilidade
2. Variáveis Aleatórias Unidimensionais
3. Funções de Uma Variável Aleatória e Esperança
4. Distribuições de Probabilidade Conjunta
5. Algumas Distribuições Discretas Importantes
6. Algumas Distribuições Contínuas Importantes
7. A Distribuição Normal
8. Introdução à Estatística e à Descrição de Dados
9. Amostras Aleatórias e Distribuições Amostrais
10. Estimação de Parâmetro
11. Testes de Hipóteses
12. Planejamento e Análise de Experimentos de Fator Único: A Análise de Variância
13. Planejamento de Experimentos com Vários Fatores
14. Regressão Linear Simples e Correlação
15. Regressão Múltipla
16. Estatística Não-Paramétrica
17. Controle Estatístico da Qualidade e Engenharia de Confiabilidade
18. Processos Estocásticos e Filas
19. Simulação por Computador